22 al 27 de Octubre del 2023
VII Congreso Nacional de Ingeniería Física
II Applied Physics, Engineering and Innovation conference
TALLERES
INFORMACIÓN IMPORTANTE
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Los talleres se dictarán los días 22, 23, y 24 de Octubre de manera presencial.
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Los talleres tienen una duración de 20 horas.
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Los talleres contarán con certificación para los participantes.
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Los 6 talleres se dictarán en simultáneo, por lo tanto, cada participante solo puede estar inscrito en un taller.
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El aforo máximo por taller es de 20 personas.
PARTICIPANTES PARA LOS TALLERES
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En el siguiente archivo de excel, podrán encontrar las personas que están inscritas a los 6 talleres del congreso.
TALLER 1
Microscopía Electrónica de Barrido - SEM
Dr. Rafael Villaurrutia Arenas
Física en la Universidad Nacional Autónoma de México.
Maestría en Ciencia de Materiales en la Universidad Nacional Autónoma de México.
Doctorado en Física de Estado Sólido en la Universidad de Glasgow, Escocia
Posdoctorado en la universidad de Sheffield Inglaterra
Posdoctorado en el Instituto Politécnico Nacional, México.
Estancia de investigación en la Universidad de Urbana-Champagne, IL. USA.
Ingeniero de aplicaciones para Microscopía Electrónica en Thermofisher Scientific.
Ms. Sebastian Mendoza
Ingeniero Físico y Ms en Física
Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales
5 años de experiencia en: operario en Microscopia de Fuerza Atómica, difracción de rayos X y microscopía electrónica de barrido. Sintesís de películas delgadas en PVD.
Dr. César Leandro Londoño Calderón
Ingeniero Físico, Magister en Ciencias – Física, Doctor en Ingeniería.
Universidad Autónoma de Manizales
Docente - Investigador
Experiencia: Trabajos de investigación relacionados con la influencia de los métodos síntesis y las condiciones de procesamiento con la forma y el tamaño de materiales nanoestructurados para aplicaciones en remediación ambiental, liberación controlada de fármacos e hipertermia magnética.
Contenido
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Introducción a microscopía electrónica de escaneo.
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Análisis Básico (Morfología – EDS).
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Teoría Dualbeam.
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Focus Ion Beam Demo.
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Espectroscopia de energía dispersiva (EDS).
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Demostración SEM.
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Microscopia de transmisión por escaneo – STEM.
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Demostración SEM.
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Aplicaciones
TALLER 2
Difracción de Rayos X - DRX
Ms. Yury Paola Garcia Gallego
Licenciada en Biologia y Quimica de la Universidad de Caldas.
Magister en Ciencia- Fisica Universidad Nacional
Líder Laboratorio de Difraccion de Rayos X
2 años de experiencia en medicion y caracterizacion de materiales policristalinos.
Dr. Miguel Delgado Q.
Químico, ULA 1980 y Ph.D en Ciencia de Materiales, MIT 1988.
Universidad de Los Andes, Facultad de Ciencias, Departamento de Química, Lab. de Cristalografía, Mérida 5101, Venezuela.
Profesor Titular
Más de 40 años trabajando en el área de la caracterización de materiales usando técnicas de difracción de cristal único y de polvos.
Dr. Vicente Benavides Palacios
Ing. Físico y Master en Ciencias -Fisica de la Universidad Nacional de Colombia sede Manizales y Ph.D en Física Experimental de la Universidad Tecnológica de Luleå en Suecia.
GMAS LAB
Líder Laboratorios de Rayos X y Microscopia
más de 15 años de experiencia en caracterización de materiales por tecnicas de Rayos X, Microscopia óptica, SEM,TEM y resonance Raman
Contenido
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Identificación de fases mediante difracción de rayos X de polvos. Análisis cualitativo y cuantitativo de fases.
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Caracterización estructural de materiales mediante técnicas de difracción de rayos X.
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Caracterización Mineralógica por XRD.
TALLER 3
Teoría Funcional de la densidad - DFT
Dr. Sebastian Amaya Roncancio
Ing. Fisico, Mgs. Fisica, Dr. Fisica
Universidad de la Costa
Docente Tiempo completo titular
15 años de experiencia en simulacion y modelos teoricos relacionados con fisica y quimica de superficies, interacciones gas/ superficies de catalisis heterogenea asi como de sistemas de estado solido. Amplios conocimientos en metodologias de DFT y Monte Carlo cinético para modelo de reacciones quimicas e interacciones fundamentales amplia variedad de sistemas de estudio. El campo de acción de investigación concierne a la elaboración de modelos y simulaciones computacionales (Física computacional) relacionada con el desarrollo de materiales que se usan para la producción y almacenamiento de hidrógeno, materiales utilizados para baterías de Ion Li+, procesos de deposición de materiales por plasma, diferentes sistemas de reacciones químicas y físicas superficiales en estado solido.
Ms. Darwin Augusto Torres Cerón
Químico-Universidad del Quindío
Magíster en Ingenieria - Ingenieria Química- Universidad Nacional de Colombia
Universidad Nacional de Colombia, Manizales
Profesor Asistente, Departamento de Física y Química, Universidad Nacional de Colombia, Manizales
Contenido
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Teoría: Modelo de Hartree-Fock, Teoría del funcional de la densidad.
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Práctica 1: Cálculos de auto-consistencia, parámetro de red de Fe y H2.
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Teoría: Relajación geométrica, calculo de superficies.
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Práctica 2: Superficie de Fe (100). Adsorción de H2 sobre superficie de Hierro.
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Teoría: Nudge Elastic Band Method. Calculo de estados iníciales y finales, difusión de H sobre Fe(100).
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Práctica 3: NEB.
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Teoría: kinetic Monte Carlo.
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Práctica 4: KMC.
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Breve introduccion a escritura científica relacionada de cálculo computacional.
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Consulta
TALLER 4
Machine Learning aplicada a la ingeniería y la física
Nota: Se recomienda llevar computador portatil
M.Sc. Juan David Alzate Cardona
Ingeniero Físico, M.Sc. Física
Hourly, Inc.
12 años desarrollo en Python, 5 años trabajando como investigador en física computacional, 2 trabajando como ingeniero de datos, y 5 trabajando como desarrollador de software. También he tenido la oportunidad de trabajar en docencia en el área de ciencia de datos y desarrollo de software
M.Sc. José Antonio Valencia Aricapa
Ingeniero Físico, M.Sc. Física
Innvestiga CDT
Científico de datos en Arithmos - Soluciones Computacionales
Líder Laboratorio PCM Computational Applications
5 años como programador en Python, investigador en la simulación de nanopartículas magnéticas por Monte Carlo. Experiencia en la enseñanza de programación y análisis de datos.
Dr. Juan Carlos Riaño Rojas
Ph.D en Ingeniería línea Automatización, Maestría en Matemáticas, Pregrado en Matemáticas y Especialización en Estadística en la Universidad Nacional de Colombia. Investigador Senior clasificación Minciencias.
Director Científico en Arithmos - Soluciones Computacionales.
Amplia experiencia en modelado matemático de procesos y técnicas de Machine Learning. Experto en análisis de imágenes médicas
Contenido
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Sumérgete en el mundo de Streamlit, la herramienta revolucionaria que está redefiniendo cómo los desarrolladores y científicos de datos llevan sus proyectos a la web. En "Streamlit 101", nos embarcaremos en un viaje desde comprender la filosofía revolucionaria detrás de Streamlit hasta aprovechar su poder para transformar simples scripts de Python en aplicaciones web interactivas. Descubre cómo, con solo unas pocas líneas de código, puedes crear visualizaciones cautivadoras, widgets interactivos y desplegarlos para que el mundo los vea. Ya seas un desarrollador experimentado o alguien que recién se adentra en el desarrollo web, Streamlit tiene un mundo de posibilidades esperándote.
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Clasificadores en Machine Learning.
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Arboles de desición.
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Ejercicio práctico en python para arboles de desición.
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Random forest.
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Métricas en Random forest.
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Ejercicio práctico en python para Random forest: Clasificación de partículas con datos del gran colisionador de hadrones.
TALLER 5
Espectroscopía de Fotoelectrones de rayos X - XPS
Msc. Sergio Andrés Rincón Ortiz
Ingeniero Químico-Universidad Industrial de Santander
Msc Ingenieria Química- Universidad Industrial de Santander
Universidad Industrial de Santander; Bucaramanga
Profesional de Investigación; Laboratorio de Ciencia de Superficies
Msc. Darwin Augusto Torres Cerón
Químico-Universidad del Quindío
Magíster en Ingenieria - Ingenieria Química- Universidad Nacional de Colombia
Universidad Nacional de Colombia, Manizales
Profesor Asistente, Departamento de Física y Química, Universidad Nacional de Colombia, Manizales
Dra. Julieta Soledad Riva
Licenciada en Ciencias Químicas. Facultad de Ciencias Químicas. U.N.C.
Doctora en Ciencias Químicas. Facultad de Ciencias Químicas. U.N.C.
Departamento de Fisicoquímica, Facultad de Ciencias Químicas. Universidad Nacional de Córdoba. INFIQC – Conicet. Córdoba, Argentina.
Profesora Adjunta (DS), Facultad de Ciencias Químicas, Departamento de Fisicoquímica UNC. Interino.
Contenido
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Introducción general al análisis de superficies y su importancia.
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Fundamentos básicos del análisis cualitativo por XPS
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Fundamentos para la identificación de especies químicas por XPS
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Instrumentación para análisis XPS
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Instrumentación de la plataforma XPS/ISS/UPS de la UIS
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Técnicas para la preparación de muestras: polvos, metales y aleaciones, películas.
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Componentes de equipos XPS con énfasis en la plataforma XPS/ISS/UPS-ACenteno.
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Metodologías para el análisis de muestras metálicas por XPS
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Metodologías para la adquisición y análisis de espectros de muestras metálicas por XPS.
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Uso de señales de referencia para calibrar la escala de energías de enlace de espectros XPS.
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Introducción al análisis de datos con CasaXPS
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Examen teórico sobre los conceptos presentados en el curso y realización de taller guiado sobre análisis de muestra provista por los participantes
TALLER 6
Computación Cuántica
Alcides de J. Montoya Cañola
Físico, M.Sc Ingeniería Informática, Ph.D ingeniería de sistemas.
Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín.
Profesor asociado de la Escuela de Física.
8 años de trabajo en computación cuántica, autor de material de divulgación en el tema, Co-Director del Semillero en computación cuántica. Se adjunta programación.
Contenido
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Introducción a la Computación Cuántica.
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Sesión práctica: Simuladores cuánticos, IBM Quantum Lab.
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Circuitos cuánticos simples.
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Algoritmo de Deutsch- Jozsa.
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Algoritmo de Grover.
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Criptografía cuántica
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Sesión práctica: Circuito cuántico para el problema de búsqueda
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Aplicaciones (Optimización, Simulación)
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Problema del Viajante.
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Mini Hackatón
Datos de contacto
Manizales Campus La Nubia, Cra. 37, 952,
Bloque W
sociedadcolombianaingenieriafisica@utp.edu.co